Os smartphones agora têm lasers, então vamos usá-los para encontrar eventuais câmeras escondidas pelos “Voyeurs”.

Modelos recentes de smartphones podem ser ainda mais inteligentes para encontrar câmeras escondidas nas proximidades, se aproveitarem os seus sensores (ToF).

ToF é uma técnica de medição que se baseia na luz refletida para determinar rapidamente a distância dos objetos. Os sensores ToF são usados ​​em sistemas LIDAR (detecção e alcance de luz) e em outras aplicações que utilizam algoritmos SLAM (localização e mapeamento simultâneo), todos os quais envolvem a análise do espectro visível e quase visível.

Esses sensores começaram a aparecer em smartphones recentemente – iPhone 12 e 13 da Apple e Galaxy S20 + da Samsung, entre outros, incluem um sensor Sony ToF baseado em laser – para aplicações de realidade aumentada e adição de informações de profundidade a imagens 2D.

Agora, quatro pesquisadores baseados em Cingapura e na Coréia do Sul têm outra aplicação em mente: eles veem os sensores ToF como uma forma de localizar câmeras ocultas.

Sriram Sami, Bangjie Sun e Sean Rui Xiang Tan, da National University of Singapore, e Jun Han da Yonsei University, descrevem como isso pode ser feito em um artigo [PDF] intitulado “LAPD: Hidden Spy Camera Detection using Smartphone Time-of -Sensores de vôo “.

Sua pesquisa foi apresentada na 19ª Conferência ACM sobre Sistemas de Sensores em Rede Embutidos no início desta semana. Você pode ver o pitch abaixo.

LAPD: Hidden Spy Camera Detection using Smartphone Time-of-Flight Sensors (Teaser Video)

O LAPD, neste contexto, não tem nada a ver com o Departamento de Polícia de Los Angeles, uma associação provável, pelo menos para leitores americanos criados com base nos procedimentos policiais de Hollywood. Em vez disso, significa Detecção de Fotografia Assistida por Laser – uma técnica para descobrir minúsculas lentes ocultas, verificando se há reflexos excepcionalmente intensos na área digitalizada.

A espionagem sub-reptícia com câmeras escondidas se tornou uma preocupação global, de acordo com os boffins.

“Minúsculas câmeras espiãs ocultas colocadas em locais sensíveis, como quartos de hotel e banheiros, são cada vez mais uma ameaça à privacidade individual em todo o mundo”, explica o documento de pesquisa. “Por exemplo, somente na Coreia do Sul, houve mais de 6.800 casos relatados em um único ano.”

A espionagem lasciva se tornou um problema particular para usuários de serviços como o AirBnB , onde o operador da plataforma não controla os provedores de salas nem garante a confiabilidade.

Existem dispositivos de detecção de sinal dedicados para localizar câmeras ocultas e outros eletrônicos, como o CC308 + e o K18, sem falar do que pode ser feito com software de análise de Wi-Fi de código aberto.

Mas os pesquisadores afirmam que podem ser difíceis de usar corretamente. Além do mais, smartphones são comuns hoje em dia, então adicionar um aplicativo como o LAPD é provavelmente mais conveniente do que carregar um bug dedicado ou detector de sinal o tempo todo. O objetivo do LAPD é ser acessível, utilizável e preciso e, a julgar pelos resultados relatados no jornal, ele atinge essas marcas.

“Com base em nossos experimentos abrangentes, o LAPD atinge uma taxa de detecção de câmeras ocultas de 88,9 por cento, em comparação com apenas o uso a olho nu, que resulta em apenas 46,0 por cento de taxa de detecção de câmeras ocultas”, diz o jornal.

O detector de sinal K18 dedicado gerenciou taxas de detecção de 62,3 por cento e 57,7 por cento usando seus métodos contínuo e intermitente, respectivamente.

E o método LAPD de boffins produziu a menor taxa geral de falsos positivos (16,67 por cento), em comparação com os dois modos K18 (26,9 por cento e 35,2 por cento) e a olho nu (54,9 por cento). Os fortes resultados da técnica decorrem do uso de um filtro de aprendizado profundo que foi treinado para remover falsos positivos.

Sriram Sami, um dos pesquisadores, disse ao The Register por e-mail que ele sente que este projeto é uma forma de abordar o que ele descreveu como guerra assimétrica.

“Os ‘atacantes’ têm todo o poder para colocar câmeras escondidas em qualquer lugar, e o público está, em contraste, geralmente indefeso”, explicou. “É por isso que estamos fazendo este trabalho e esperamos que a detecção de câmeras ocultas se torne mais comum.”

Sami disse que pretende lançar o código-fonte do LAPD, mas precisa coordenar isso com seus colegas. ®


Brian Benigno

Sales Manager da Infinity Safe. Graduado em Sistemas da Informação e Redes de Computadores. Pós Graduado em Gestão de Projetos e Lei Geral de Proteção de Dados e com extensão universitária em Gestão Pública. Bacharelando em Direito. Membro da Associação Nacional dos Profissionais de Privacidade de Dados. Diretor do Instituto INFOCAM - Instituto de Formação e Capacitação as Artes Marciais. Membro da Diretoria da Federação Nacional dos Advogados e Bacharéis em Direito do Estado de São Paulo. Certificações em BPM, ITIL, SCRUM, Compliance, Investigações Internas e LGPD.

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